隨著平安城市、雪亮工程等安防工程的穩步推進，社會安全度也不斷提升。2018年1月，江蘇宜興某黃金店被劫走財物共計68萬元，當地公安局視頻追蹤14小時速破這起“黃金大劫案”；2019年7月，湖北十堰警方通過調閱1000多個監控鏡頭、400余小時的視頻監控，最終找到失蹤十天的大學生。

無疑，公共安全視頻監控的布設大大提升了社會安全水平。不過，在視頻監控系統的實戰應用中，看只是信息采集方式之一，用才是業務的根本，這些事件也讓人不禁思考：民警查看視頻監控時間能否縮短？

視頻監控數據能否一鍵檢索？

近年來，隨著視頻監控攝像機覆蓋的廣度、密度以及視頻圖像數據量的不斷增大，監控數據的應用效率卻仍在“原地踏步”。視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。因此，提高效率成為當前公共安全視頻監控系統的重要目標。為實現這一目標，就需要實現大規模視頻監控數據的實時性查詢功能。

能夠對海量存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘的視頻檢索技術逐漸受到重視。該技術主要利用圖像處理、模式識別、海量數據分類存儲以及搜索等提取出視頻監控中的目標特征、目標行為、目標間關聯關系，形成各種分類的特征信息庫、元數據和索引等，并提供統一接口供外部應用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關聯和定位。

這樣的視頻檢索技術能夠大大提高監控系統效率。浙江衢州、嘉興就上線了“漸進式視頻搜索發動機”，利用視頻的動態特征信息進行行人與行為的特征建模，進一步完成搜索識別。據悉，上線一月后就破獲侵財案件15起、走失案4起、不文明現象曝光近萬次。

推廣視頻檢索技術還需建設配套設施

那么，只要大力開發并推廣監控視頻搜索技術就能夠一勞永逸了嗎？事實并非如此。若要實現視頻監控信息的有效檢索，還需要建設視頻圖像信息庫。

有別于傳統的關系數據庫模型，視頻圖像信息庫針對結構化、半結構化和非結構化數據，通過數據的多個副本分布式保存方式，可以有效節約存儲空間。其中，關鍵數據的二次備份增加了系統架構的穩定性和可擴展性，并能夠提供安全的負載均衡和容錯機制。

目前，由于車牌識別技術的成熟，視頻圖像信息庫在交通領域應用較為廣泛，依據車牌號碼及顏色、車身顏色、車輛類型等特征，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結合起來，能夠幫助警察進行高效的車輛查找、布控和案件線索搜索工作。

結語：近年來，隨著城鄉視頻監控系統不斷完善以及人臉識別、視頻結構化等技術的大規模應用，公共安全有效數據大幅增長，大數據與智能視頻分析技術的應用也不再是無源之水、無米之炊。但從圖像處理質量、視頻智能分析的效率、實時性以及性價比等方面來看，在后端進行大規模的智能視頻分析是不合理的。

在此背景下，終端設備不斷智能化、從而在本地即可進行全部離線計算或者部分計算是智能安防產品發展的趨勢，可以預測，未來訓練數據集上的差異對計算機視覺解決方案的影響權重也將增加。